2023年7月10日，康迈迪森（北京）医药科技有限公司CEO万小波博士受邀出席在苏州吴中希尔顿逸林酒店举办的新药创始人俱乐部第八届年会的AI主题论坛“AI风起，久立潮头，如何把握当下面向未来？”。会议由新药创始人俱乐部主办，创腾科技独家冠名。
伴随着AI大模型引领的创新浪潮席卷全球，生物医药产业也因此面临新一轮的机遇期，而ChatGPT的横空出世，也为本就备受瞩目的AI制药再添一把火。另一方面，在资本加持与市场欢腾之下，AI技术能否真正发现和设计新药并获得上市批准，也成为各药企所真实面临的问题。在创腾科技CTO冯华的主持下，康迈迪森CEO万小波和资深药化学科学家尤启冬教授，蛋白质降解药物的珃诺生物CEO英伟文，科兴生物新药研发中心副总经理李会铭，以及苏州宜联生物药化总监宋帅一起针对上述议题进行深入探讨，分享各自在AI制药领域的创新探索与应用成果，共同探寻AI制药的落地路径。
就目前国内的竞争格局来说，绝大部分AI制药企业依旧聚集在药物发现和临床前研究阶段。但根据FDA统计的数据，在递交IND/NDA的AI新药管线中，大部分应用均集中在临床研究阶段。康迈迪森CEO万小波博士认为国外创新药物的研发比较成熟，所以会把AI用在药物开发的每个阶段，尤其是相对靠后的临床数据分析。中国的创新药物开发刚刚起步，主要集中在早期研发阶段，需要时间才能陆续到达IND/NDA阶段。AI是一种通用技术，应用辐射到各种领域和环节是一件自然的事，只要有丰富的数据基础就很有可能通过AI实现效率的提升。
对于在新药发现领域CADD和AIDD是如何赋能，万小波博士认为CADD更侧重基于物理原理的计算模型，AIDD则更侧重基于数据的模型，实际上在我们的研究工作中CADD和AIDD两者密不可分，完全是交织在一起使用的，具体场景下哪个工具更有效我们就使用哪个工具。比如在靶点结构明确，目标是发现全新骨架的情况下，我们会更依赖泛化能力更强的物理模型，而在缺乏靶点结构但配体活性数据较多的情况下，基于AI的方法显然能更有效地利用这些活性信息，帮助我们发现新的活性化合物。
最后，面临AI技术的冲击和机遇，药物研发公司的常见策略通常会是：采取自主开发、或购买成熟的专业AI平台/将AI驱动的药物发现与开发（AIDD）外包给其他公司。万小波博士认为需要根据每个企业的自身发展情况选择最适合自己的研发策略，研发能力强的大型药企应该采取自主研发，而资源相对少的初创公司可以暂时选择CRO外包。